Jue, Feb 2, 2023
Curso Online

en Analítica de Datos con Python

DIRIGIDO A

Profesionales de Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Industrial y carreras afines

 

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA

Este programa ofrece la posibilidad a los estudiantes de aprender sobre las herramientas y técnicas básica para hacer análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El programa introduce inicialmente al estudiante en los conceptos básicos de Python, sus estructuras básicas de control y estructuras de datos. Con el programa, el estudiante aprenderá cómo preparar realizar un análisis exploratorio de datos, realizar análisis estadísticos simples y aplicar algoritmos de aprendizaje automático utilizando librerías populares de python para predecir y visualizar el comportamiento de los datos.

 

OBJETIVOS

  • Introducir los conceptos básicos de programación para análisis de datos con Python
  • Entender las diferentes tendencias y enfoques para análisis de datos dentro del mundo de la ciencia de datos
  • Entender y aprender el cómo llevar a cabo tareas de exploración, análisis estadístico y visualización de datos
  • Entender y aprender como diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando librerías de python

 

CONTENIDO

1.    Conceptos básicos de python (8horas) 
       a.    Introducción al lenguaje Python 
       b.    El entorno Jupyter Notebook 
2.    Estructuras de datos y librerías (8 horas) 
       a.    Los arrays de Numpy 
       b.    La librería Matplotlib 
       c.    Las librerías Stats y Cluster de Scipy 
       d.    Las series y Dataframes de Pandas 
3.    Tratamiento de datos (8 horas) 
       a.    Importar y exportar datos 
       b.    Limpieza y procesamiento de los datos 
4.    Análisis básico estadístico (12 horas) 
       a.    Introducción a Scikit-Learn  
       b.    Media, Mediana, Moda, Desviación estándar, Varianza 
       c.    Distribución normal 
5.    Construcción de modelos de aprendizaje automático (12 horas) 
       a.    Árboles de decisión 
       b.    Regresiones lineáles  
       c.    Clusterización (kNN) 

 

INTENSIDAD HORARIA

40 Horas

Sede Umbría
Fecha de inicio: 
12/05/2023
Modalidad: 
Remota
Valor de la Inversion: 
$ 850.000 + 1.5% correspondiente a estampilla procultura
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